Mysql

展示所有数据库

SHOW DATABASES;

创建数据库

CREATE DATABASE if not EXISTS 名称;

删除数据库

drop DATABASE if exists 名称;

修改数据库编码

ALTER DATABASE test CHARACTER set utf8

切换数据库

use + 数据库名称

创建表

— 创建表
create table if not EXISTS Student(
sid int,
name VARCHAR(20),
gender VARCHAR(20),
age int,
birth date,
address VARCHAR(20),
sorce double
);

删除表

drop table 表名称

基本类型

tinyint unsigned

tinyint 表示小整数值类型（有符号 -128到127）无符号（0-255）

unsigned 表示无符号

时间类型

date 准确到天

datetime 准确到当前时间

timestamp 准确到当前时区秒

查看数据库中的表

— 查看当前数据库所有的表
show tables;
— 查看指定表的创建语句
show create table student;

结果如下：

CREATE TABLE student (
sid int(11) DEFAULT NULL,
name varchar(20) DEFAULT NULL,
gender varchar(20) DEFAULT NULL,
age int(11) DEFAULT NULL,
birth date DEFAULT NULL,
address varchar(20) DEFAULT NULL,
sorce double DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

查看表结构

desc 表名称;

增加数据

1、为指定的列添加数据（括号里面一一对应）

insert into student (sid,name,age) values (1,’zxq’,16);

2、为所有列添加数据

insert into student values (1,’sss’,’85’,25,’2002-06-09’,’河南省济源市’,85.5);

添加数据时可以一次添加多个数据

insert into student (sid,name,age) values (1,’zxq’,16)，

(1,’zxq’,16)，(1,’zxq’,16)，(1,’zxq’,16);

修改操作

— 添加限制修改
update student set name=’cgx’ where name=’sss’;
— 所有数据修改
update student set name=’大王的’;

删除数据

— 限制删除
delete from student where age=16;
— 删除表中所有数据
delete from student;

truncate student;

delete与truncate 原理不同，delete时单纯的删除表中数据，truncate是删除所有数据再创建一个新表

查找

1、select from student where sid = 1;
select from student;

2、查询某一列

select 列 from 表名

3、别名查询，使用关键字as（as可以省略）

select * from 表名 as 别名

select * from 表名别名

别名在多表查询会用到

4、列别名

select name as ‘名字’ , salary as ‘价钱’ from employee

5、去掉重复值查询

distinct 关键字查询

select distinct name from employee

多条一摸一样的数据会进行剔除查询

select distinct * from employee

6、查询结果表达式

select name ‘名字’,salary+10 new_price from employee

设置主键（唯一不为空）

create table if not exists employee(
id int primary key, 设置主键
name varchar(10),
gender varchar(10),
salary double,
— constraint pk1 primary key(id) 设置主键 constraint pk1可以省略
);

添加联合主键

primary key(字段1，字段2)

联合主的各列都不能为空！！！

alter table employee add primary key(id,name);

删除（联合）主键

alter table 表名 drop primary key;

主键自动增长

id int primary key auto_increment

从一开始增长

自增长约束初始化

两种方式，一种是在创建表时候添加

create table if not exists employee(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
gender varchar(10),
salary double
— constraint pk1 primary(id) 设置主键 constraint pk1可以省略
)auto_increment=100;

另一种是创建完表之后添加

alter table employee auto_increment=200;

自增长下删除数据

delete 会从自动增长的断点开始，truncate 是删除表后重新从1开始，无论主键默认值是什么

添加非空约束

两种方式：

1、在创建表时候在字段后面添加not null

2、在创建表后设置，即

alter table employee modify name varchar(10) not null;

删除非空约束

alter table employee modify name varchar(10) ；

即去掉后面的not null

添加唯一约束

1、在创建表时候在字段后面添加unique

2、在创建表后添加

alter table employee add constraint 约束名（自己起）unique(gender);

删除唯一约束：

alter table employee drop index 约束名;

默认约束

— 添加默认值
alter table employee modify salary double default 18;

注意添加数据指明

insert into employee(id,name,gender) values(3,’ss’,’dd’);

条件查找

1、不等于

！= 或者 <> 或者 NOT （查询条件）

2、两者之间

between and 或者 and 或者 &&

3、二者其一

in (200,800) 或者条件 or 条件或者条件||条件

聚合函数

1、select max(列名) from 表名

2、select min(列名) from 表名

3、select count(*) from 表名

4、select sum(列名) from 表名

5、select avg(列名) from 表名

select max(age) from student;

select sum(sorce) from student;

select avg(sorce) from student;

— 根据性别分组去求平均值
select gender,avg(sorce),count() from student GROUP BY gender;
— 加上约束
select gender,avg(sorce),count() from student where sorce <>99.8 GROUP BY gender;
— having用法
select gender,avg(sorce),count() from student where sorce <>99.8 group by gender having count()=1;

执行顺序： where>聚合函数> having

分页查询

— 分页查询
select * from student limit 0,3;

下标从0开始，每页开头下标计算公式为：（当前页码-1）*每页展示内容数量

模糊查询

— 模糊查询
select * from student where address like ‘%济源%’;

添加外键

ALTER TABLE <数据表名> ADD CONSTRAINT <外键名> FOREIGN KEY(<列名>) REFERENCES <主表名> (<列名>);

删除外键

ALTER TABLE <表名> DROP FOREIGN KEY <外键约束名>;

多表查询

内查询，即两个表的交集

外查询

内连接和外连接

显式内连接：

select * from 表名 inner join 表名 on 表名.列名=表名.列名

隐式内连接：

select *from 表名，表名 where 表名.列名=表名.列名

起别名：

select 新命名.列名，新命名.列名 from 表名新命名，表名新命名 where 新命名.列名=新命名.列名

左外连接：

select *from 表名 left join 表名 on 表名.列名=表名.列名

右外连接：

select *from 表名 right join 表名 on 表名.列名=表名.列名

子查询

即嵌套查询，根据查询结果不同，作用也不同。

单行单列：作为条件值，使用=！=><等进行条件判断

select 字段列表 from 表 where 字段名=（子查询）

多行单列：作为条件值，使用in等关键字进行判断

select 字段列表 from 表 where 字段名 in （子查询）

多行多列：作为虚拟表

select 字段列表 from （子查询） where 条件

UNION 和 UNION ALL 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。

UNION会将数据集合中数据按照第一个列升序排列，UNION ALL不会排序

并集编写时的注意点

1).前后数据集合的列的个数和数据类型应一致
2).UNION 会按照第一个列升序排列
3).最终的数据结果显示以第一个数据集合中的列的名称显示

SQL中if函数使用技巧

语法：IF(expr1,expr2,expr3)

其中，expr1是判断条件，expr2和expr3是符合expr1的自定义的返回结果。

用处：当从数据库中查询出来的结果需要转换成中文或是其他自定义的格式显示在网页上的时候，可以直接在sql中处理

SQL中EXTRACT() 函数

EXTRACT()(“提取”的意思) 函数用于返回日期/时间的单独部分，比如年、月、日、小时、分钟等等。

1 SELECT EXTRACT(YEAR FROM OrderDate) AS OrderYear,
2 EXTRACT(MONTH FROM OrderDate) AS OrderMonth,
3 EXTRACT(DAY FROM OrderDate) AS OrderDay
4 FROM Orders

SQL ORDER BY 子句

ORDER BY 语句

ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。

ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。

如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。

SQL GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

sql Case 语句

https://blog.csdn.net/m0_53222768/article/details/120101414

1.简单Case函数

CASE sex	
     WHEN '1' THEN '男'
     WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END
123

2.Case搜索函数

1
2
3

CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
     WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END
12

3.简单case函数 VS case搜索函数

这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
–比如说，下面这段SQL，你永远无法得到”第二类”这个结果

CASE 
	WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
	WHEN col_1 IN ('a')  THEN '第二类'
	ELSE'其他' END
1234

4.使用Case函数都能做些什么事。

4.1：已知数据按照另外一种方式进行分组、分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
如果使用Case函数，SQL代码如下:

SELECT   SUM(population),
  CASE country
       WHEN '中国'     THEN '亚洲'
       WHEN '印度'     THEN '亚洲'
       WHEN '日本'     THEN '亚洲'
       WHEN '美国'     THEN '北美洲'
       WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
       WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲' ELSE '其他' END
FROM     Table_A
GROUP BY CASE country
        WHEN '中国'     THEN '亚洲'
       WHEN '印度'     THEN '亚洲'
       WHEN '日本'     THEN '亚洲'
       WHEN '美国'     THEN '北美洲'
       WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
       WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲' ELSE '其他' END
12345678910111213141516

同样的，我们也可用来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；

SELECT   CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'    
              WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'         
              WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'          
              WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'     
         ELSE NULL END
  salary_class,  COUNT(*)  FROM    Table_A  
GROUP BY  CASE  WHEN salary <= 500 THEN '1' 
              WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2' 
              WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3' 
              WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
          ELSE NULL END;
1234567891011

4.2：用一个SQL语句完成不同条件的分组。

有如下数据
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子

SELECT country,
		SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN  population ELSE 0 END),  --男性人口
        SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN  population ELSE 0 END)   --女性人口
		FROM   Table_A  
		GROUP BY country;
12345

这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。

4.3：在Check中使用Case函数。

在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示

CONSTRAINT check_salary 
CHECK  ( 
		CASE WHEN sex = '2'  THEN 
		CASE WHEN salary > 1000  THEN 1 
		ELSE 0 
		END	ELSE 1 END = 1 )
123456

如果单纯使用Check，如下所示

1
2
3

CONSTRAINT check_salary 
CHECK  ( sex = '2' AND salary > 1000 )
12

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。

例子：根据 book表中的库存量显示每本书的库存信息，当库存量大于100时，显示库京充民,否皿显示库存量低,并按照库存量顺序显示。

select Book.bookName,Publisher.PublisherName,stocks, case when Book.stocks>100 

then '库存充足' when Book.stocks<100 then '库存不足' end from Book,Publisher 

where Book.PublisherID=Publisher.PublisherID